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这里写什么

大模型这个领域信息密度很高，但真正难的不是找不到资料，而是不知道先看什么、看到哪算够。这个站点的目标就是解决这个问题： 把散落的知识整理成有顺序的笔记，让每一步都清楚自己在哪、下一步去哪。

内容以中文为主，偏向「能动手跑起来」的实践记录。原理的部分尽量追溯到原始论文， 工程的部分尽量给出可运行的代码片段和踩过的坑。

现在有什么

• 7 篇文章，覆盖基础原理、提示工程、检索增强、 智能体、微调训练等主题
• 3 条学习路线，把文章按「先学什么、再学什么」串起来
• 资源导航，精选的论文、模型、工具、课程与社区入口
• 学习专栏，一份 14 个模块的 AI 学习框架，从数学基础到 AI-EDA
• 开发项目，学习过程中顺手写的工具和 Demo，代码陆续开源

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guohua —— 在这里记录大模型的学习过程与工程实践，希望这些笔记能帮你少走一点弯路。

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